1.   适用范围与技术针对性  

-   ISO/PAS 8800:2024  ：专门针对道路车辆中的人工智能（AI）技术，尤其是基于机器学习的AI方法，明确其安全相关特性。

-   传统行业标准  ：如ISO 26262系列，广泛适用于道路车辆功能安全，但未突出AI技术特性；ISO 21448虽涉及部分AI技术，但范围不如ISO/PAS 8800聚焦。

   2.   安全管理与生命周期  

-   ISO/PAS 8800:2024  ：定义了专用于AI系统的安全生命周期，涵盖从需求推导到运营阶段的持续保障，强调迭代开发范式，关注功能不足和数据驱动的方法。

-   传统行业标准  ：ISO 26262的安全生命周期侧重于功能安全管理流程，ISO 21448虽关注功能不足，但未为AI系统定制全面的生命周期管理。

   3.   安全要求推导与措施  

-   ISO/PAS 8800:2024  ：针对AI系统的特点，从模型不确定性、数据相关因素等多方面推导安全要求，并提出具体架构和开发措施。

-   传统行业标准  ：ISO 26262基于功能安全要求进行推导，ISO 21448侧重于预期功能安全，对AI系统特性的考虑较少。

   4.   数据管理  

-   ISO/PAS 8800:2024  ：详细定义了数据集的生命周期，涵盖从创建到维护的各个阶段，深入分析数据不足对AI系统安全的影响，并制定相应应对措施。

-   传统行业标准  ：较少专门针对数据集进行全面管理，对数据在AI系统安全中的关键作用关注不足。

   5.   验证、确认与分析  

-   ISO/PAS 8800:2024  ：提出了适用于AI系统的验证、确认和安全分析方法，考虑到AI系统的独特挑战，如模型的不可解释性和数据依赖性。

-   传统行业标准  ：传统的验证和确认方法难以完全适用于AI系统。

  协同发展之路

   1.   与现有标准的协同  

ISO/PAS 8800:2024与ISO 26262和ISO 21448紧密衔接：

-   与ISO 26262  ：调整和扩展了功能安全的方法论，以应对AI系统的特殊风险。

-   与ISO 21448  ：扩展了预期功能安全的范围，涵盖了AI系统的功能不足问题。

   2.   对行业的推动作用  

-   对汽车制造商  ：ISO/PAS 8800为制造商提供了明确的安全要求和评估方法，有助于提高产品安全性与可靠性，同时规范研发流程，促进技术交流与合作。

-   对自动驾驶技术  ：该标准为自动驾驶技术的发展提供了技术指导，推动了跨领域合作，加速了商业化应用。

-   对行业信心  ：标准的实施为政府和监管部门提供了技术支持，消除了行业内的不确定性，推动了自动驾驶技术的健康发展。

   3.   未来发展趋势  

ISO/PAS 8800:2024的发布标志着汽车AI应用安全性迈出了重要一步。随着标准的实施，汽车行业将迈向更安全、更可靠的智能化新时代。