亚远景-ISO/PAS 8800认证：企业迈向高质量发展的通行证

发表时间：2025-08-15 作者：亚远景科技返回列表

全球首张证书落地中国后的产业意义与实施路径

一、ISO/PAS 8800是什么

2024 年 12 月，国际标准化组织（ISO）发布全球首个面向道路车辆人工智能安全的权威规范——ISO/PAS 8800。它以“全生命周期安全”为主线，从需求分析、系统设计、数据处理、验证确认、部署运维到持续监控六大阶段，为 AI 在智能驾驶中的安全应用给出量化指标与可落地流程。

与传统功能安全标准（ISO 26262）和预期功能安全标准（ISO 21448）相比，ISO/PAS 8800 首次把 AI 特有的“不可解释性、数据依赖、持续学习”风险纳入安全框架，形成了“传统安全+AI 安全”的叠加防护网。

二、为什么成为“通行证”

破解法规壁垒

欧盟 GSR、UN R171-DCAS 等最新法规对 AI 系统的可解释性、风险可控性提出严苛要求；ISO/PAS 8800 提供了与之对标的合规路径，是先期进入欧美市场的“技术护照” 。

建立市场信任

认证过程要求企业把安全阈值提升到 99.9%，并向第三方开放算法、数据及测试用例，显著增强消费者、保险公司及监管机构的信心。

倒逼体系升级

标准强调“动态安全”而非“一次认证、终身有效”。企业必须建立持续迭代机制，如吉利通过云端实现周级算法更新；地平线构建“全域安全开发体系”，把安全要求前置到芯片定义阶段。

三、中国企业率先落地的示范效应

• 吉利：全球首家通过 ISO/PAS 8800 认证的整车企业

– 历时 18 个月、327 项测试用例，实现功能安全、预期功能安全、人工智能安全三大体系融合；误判率降低 72%，形成可复制的“中国方案” 。

• 地平线：全球首获该认证的 AI 芯片与软件企业

– 以征程 5 芯片为核心，构建覆盖“数据—算法—验证”三层的纵深防御；单年研发投入占收入 20%，获得美国 exida 颁发的全球首张证书。

四、认证落地路线图（企业如何拿到“通行证”）

差距分析：对照 ISO/PAS 8800 条款，梳理现有流程与工具链缺口。

体系设计：

– 数据层：建立可追溯的数据采集、清洗、脱敏与版本管理规范；

– 算法层：引入可解释性分析、对抗样本测试、安全岛隔离设计；

– 验证层：制定场景库（自然驾驶+危险工况）、仿真+实车闭环验证 KPI。

过程实施：

– 设置 AI 安全官（Chief AI Safety Officer），跨部门统筹推进；

– 引入自动化安全建模工具，实现需求-代码-测试的追踪矩阵。

第三方审核：由 DAKKS、exida 等机构执行文件审查、现场评估与测试复现。

持续监控：上线后通过 OTA 日志回传、安全事件响应平台，实现“周级迭代、月级评估、年度复审”。

五、获得“通行证”后的高质量红利

• 市场准入：直接满足欧盟、东盟即将实施的自动驾驶准入法规，缩短车型出口认证周期 30% 以上。

• 成本优化：一次认证、多地区互认，减少重复测试费用；供应链安全要求前置，降低后期召回风险。

• 品牌溢价：第三方权威背书，提升智能化选装包溢价空间 5–8%。

• 资本加持：头部保险机构对认证车型给予保费折扣；投资机构把 ISO/PAS 8800 纳入 ESG 评估加分项。

六、结语

ISO/PAS 8800 不是简单的“合规游戏”，而是把“安全”转化为企业核心竞争力的战略工具。率先完成认证的中国企业已证明：谁能把 99.9% 的安全阈值转化为可持续的迭代能力，谁就能在全球智能驾驶赛道上掌握规则制定权和市场份额分配权。