首页
关于我们
公司简介
专业团队
合作案例
产品详情
最新资讯
公司动态
知识分享
产品中心
ASPICE
ISO26262
ISO21434
敏捷SPICE
资质培训
工具链
DPAI
低空飞行器
机器人
工程服务
培训课程
联系我们
人才招聘
用心服务·专业技术·合作发展 13524704775
NEWS

最新资讯

当前位置:首页 - 最新资讯 - 知识分享

亚远景-ISO/PAS 8800与ISO 26262协同:智能网联汽车功能安全与AI安全的融合路径

发表时间:2025-11-07 作者:亚远景科技 返回列表

ISO/PAS 8800与ISO 26262的协同,通过风险分层、流程整合、工具链标准化及生态共建,构建了覆盖硬件确定性防护与AI不确定性驾驭的融合安全体系,推动智能网联汽车从“功能可靠”向“认知可信”升级。以下是具体融合路径分析:

一、风险分层:从硬件失效到AI认知盲区的全覆盖

  1. ISO 26262:确定性风险防护

    • 硬件锁步校验:要求AI加速芯片(如NVIDIA Orin)内置双核冗余设计,确保每帧计算结果误差率≤10⁻⁹(特斯拉HW4.0芯片已通过ASIL D级认证)。

    • 模型版本数据库:强制记录AI模型迭代的数据血缘、超参数变更及验证结果,解决传统工具链(如Simulink)无法追溯神经网络模型的问题。

    • 核心目标:解决硬件随机失效(如芯片故障、传感器失灵)导致的功能安全问题。

    • 关键条款

    • 硬件锁步校验:要求AI加速芯片(如NVIDIA Orin)内置双核冗余设计,确保每帧计算结果误差率≤10⁻⁹(特斯拉HW4.0芯片已通过ASIL D级认证)。

    • 模型版本数据库:强制记录AI模型迭代的数据血缘、超参数变更及验证结果,解决传统工具链(如Simulink)无法追溯神经网络模型的问题。

    • 车企痛点:需额外采购AI合规平台(如Ansys SCADE AI)以满足可追溯性要求,增加研发成本。

  2. ISO/PAS 8800:不确定性风险驾驭

    • 数据伦理标签:训练数据需标注采集场景敏感度(如医院、学校周边数据需特殊标记),防止伦理风险。

    • 算法透明性分级:L4级以上系统需提供实时决策溯源功能(如显示“为何在此时变道”),破解深度学习模型的可解释性难题。

    • 核心目标:应对AI算法的“黑箱”特性,解决数据偏差、模型不可解释性等引发的非预期行为。

    • 关键条款

    • 数据伦理标签:训练数据需标注采集场景敏感度(如医院、学校周边数据需特殊标记),防止伦理风险。

    • 算法透明性分级:L4级以上系统需提供实时决策溯源功能(如显示“为何在此时变道”),破解深度学习模型的可解释性难题。

    • 车企痛点:90%的BEV感知网络缺乏可解释性模块,改造成本高达300-500万美元/车型。

  3. 协同效应

    • 风险金字塔模型:ISO 26262覆盖底层硬件失效风险,ISO/PAS 8800应对上层AI认知风险,形成从“芯片”到“认知”的全链条防护。

    • 典型案例:吉利汽车通过三重认证(ISO 26262+ISO 21448+ISO/PAS 8800),构建覆盖数据采集、算法训练、场景验证、运维监控的全生命周期安全闭环,实现功能安全与AI安全的无缝衔接。

二、流程整合:从单点验证到全生命周期闭环

  1. ISO 26262:线性开发流程

    • 流程节点:需求分析→系统设计→硬件开发→软件开发→验证测试→生产运维。

    • 验证方式:通过硬件冗余设计、故障注入测试等手段确保功能安全。

  2. ISO/PAS 8800:动态迭代流程

    • 对抗性训练:在模型训练中加入对抗性样本,提升鲁棒性。

    • 数字孪生仿真:通过物理引擎与AI实时对抗,模拟超20万种极限工况(如吉利“数字炼狱场”)。

    • 云端SOC监控:实时监测模型漂移,并在0.3秒内下发OTA补丁,降低召回风险。

    • 流程节点:数据采集→算法训练→场景验证→实时监控→持续优化。

    • 验证方式

      • 对抗性训练:在模型训练中加入对抗性样本,提升鲁棒性。

      • 数字孪生仿真:通过物理引擎与AI实时对抗,模拟超20万种极限工况(如吉利“数字炼狱场”)。

      • 云端SOC监控:实时监测模型漂移,并在0.3秒内下发OTA补丁,降低召回风险。


  3. 协同效应

    • 双标联动:以AEB系统为例,ISO 26262确保传感器硬件稳定,ISO/PAS 8800验证AI在加塞车辆、突发强光等场景下的决策逻辑是否符合安全阈值。

    • 研发变革:车企需将安全需求逐级分解至供应链,要求Tier-1供应商在设计阶段定义安全岛隔离机制、可追溯的决策日志等,实现“证据链层层回传”。

三、工具链标准化:从重复投入到规模经济

  1. ISO 26262工具链

    • 核心工具:Simulink(模型设计)、LDRA(代码验证)、Vector CANoe(网络测试)。

    • 痛点:无法支持神经网络模型的可追溯性管理,需额外采购AI合规平台。

  2. ISO/PAS 8800工具链

    • 标准化附录:将AWS SageMaker质检模块、实时AI防火墙等写入标准附录,形成“认证即开箱即用”的生态。

    • 智能体中枢化:通过VSOC平台+智能体中枢+少量精英运营人员,实现安全运营的自动化与智能化。

    • 核心工具:AWS SageMaker质检模块(模型验证)、实时AI防火墙(攻击防御)、木卫四S3-VSOC(安全运营中心)。

    • 创新点

    • 标准化附录:将AWS SageMaker质检模块、实时AI防火墙等写入标准附录,形成“认证即开箱即用”的生态。

    • 智能体中枢化:通过VSOC平台+智能体中枢+少量精英运营人员,实现安全运营的自动化与智能化。

  3. 协同效应

    • 成本优化:中小供应商通过工具链标准化缩短30%以上开发周期,降低合规成本。

    • 生态协同:吉利、腾讯、华为共建多模态感知数据集,按同一套元数据规范标注,降低跨企业数据整合成本。

四、生态共建:从企业内控到供应链准入

  1. ISO 26262生态

    • 应用范围:主要约束主机厂与Tier-1供应商,聚焦硬件与软件的功能安全。

  2. ISO/PAS 8800生态

    • 供应链准入:核心主机厂将ISO/PAS 8800认证写入采购合同,要求供应商满足安全岛隔离机制、可追溯决策日志等要求。

    • 证书互认:欧盟GSR、UN R171-DCAS已明确采信ISO/PAS 8800的AI安全流程证据,中国车企通过一次认证即可同步满足欧美市场准入。

    • 应用范围:覆盖主机厂、Tier-1、芯片及软件供应商,形成“标准化驱动的行业协作网络”。

    • 核心机制

    • 供应链准入:核心主机厂将ISO/PAS 8800认证写入采购合同,要求供应商满足安全岛隔离机制、可追溯决策日志等要求。

    • 证书互认:欧盟GSR、UN R171-DCAS已明确采信ISO/PAS 8800的AI安全流程证据,中国车企通过一次认证即可同步满足欧美市场准入。

  3. 协同效应

    • 全球化布局:吉利的安全体系成为欧盟法规研讨中中资车企唯一的技术顾问方案,为海外准入开辟“绿色通道”。

    • 技术反哺:中国企业的工程化经验(如复杂城区路口、极寒/高温边缘工况)被纳入ISO/PAS 8800落地指南,推动中国场景成为全球测试基准。



推荐阅读:



亚远景-ISO 26262与ISO 21434:汽车安全标准的双基石

亚远景-从标准到文化:ISO/PAS 8800能否定义“可信AI”的全球伦理?

亚远景-软件定义汽车背景下,ASPICE评估如何量化“可升级性”与“可维护性”

亚远景-避免踩坑!ISO/PAS 8800认证中的常见问题与解决方案

亚远景-ISO 26262与ASPICE:汽车软件开发中的质量与安全协同路径

亚远景-智能汽车时代:ISO 26262与ISO 21434的融合与创新





推荐服务:

点击查看亚远景ASPICE咨询、评估、“认证”、培训服务

点击查看亚远景ISO26262咨询、认证、培训服务

点击查看亚远景ASPICE、ISO26262培训课程

点击查看亚远景ASPICE、ISO26262实施工具-APMS研发过程管理平台



咨询