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亚远景-ASPICE与数字化转型:创新实践与案例深度解析

发表时间:2025-11-11 作者:亚远景科技 返回列表

 


一、ASPICE在数字化转型中的战略定位

ASPICE(汽车软件过程改进及能力评定)作为汽车行业的软件开发标准,在数字化转型中已演变为数字化能力基座。其核心作用体现在:
  1. 提供结构化过程框架:通过标准化流程确保数字化转型中的一致性和可预测性,实现"流程-技术-市场"闭环价值链
  2. 支撑敏捷与DevOps融合:ASPICE允许灵活的项目管理方法,支持持续集成和交付,与敏捷开发形成互补
  3. 强化合规与质量保障:满足ISO 26262功能安全、ISO/SAE 21434网络安全等法规要求,规避法律风险

二、创新实践的核心要素

PMT三位一体模型

经纬恒润提出的**Process(流程)-Method & Model(方法模型)-Tools(工具)**架构,从三个维度推进数字化转型
  • 流程先行:融合ASPICE与IPD(集成产品开发),建立符合功能安全的研发流程
  • ALM平台支撑:通过应用生命周期管理平台实现端到端追溯
  • 工具链集成:打通需求管理、研发、测试、项目管理全流程

数字化实施路径

  • 线上化:将ASPICE过程域转化为线上流程表单(如诺博科技实现70份表单线上化)
  • 自动化:实现模板检查自动化、工具检查自动化
  • 集成化:与Jira、钉钉、SonarQube、Gerrit等现有工具链深度集成

三、典型案例分析

案例1:中国某新能源汽车企业(Polarion ALM实施)

挑战:工程团队协同效率低,未达到ASPICE标准解决方案
  • 部署西门子Polarion ALM进行集中式研发管理
  • 定制开发FusionX插件,实现工作流程自动化
  • 统一数据存储于中央数据库
成效
  • 节省16%人工工时
  • 成功满足ASPICE标准要求,简化合规认证
  • 从分散式管理转为高效协同模式

案例2:诺博科技——IBM ELM平台深度应用

背景:2023年4月全面上线新一代研发管理数字化平台核心实践
  • 流程线上化:项目管理、问题管理、发布管理等11个业务流程全部线上
  • ASPICE线上化率:达到80%以上
  • 成本优化:成本投入减少10%
技术亮点
  • 双向追溯:实时链接DOORS Next需求与ETM测试实例
  • 工具链集成:完成ELM与Jira、钉钉、NPCP、SonarQube、Gerrit的集成
  • 实时透明:测试结果每日更新,管理层可实时对齐进度

案例3:辰致集团——"双V模型"与ALM融合

创新点:依托"双V模型"理论构建"4+1"平台架构实施内容
  • ALM二期平台:深度融合ISO 26262与ASPICE体系
  • 成效:重庆青山、辰致科技等成员单位功能安全认证通过率显著提升
  • 扩展应用:同步建设PLM平台,实现异地协同研发

案例4:达索系统3DE平台——正向研发赋能

方法论:在3DEXPERIENCE平台导入ASPICE暨GJB5000A/B价值主张
  • 循规实践:将质量标准框架作为数字基础设施三大基石(赋能、治理、优化)的核心
  • 正向研发:利用平台原生实践支撑数字化正向研发
  • 风险降低:在提升产品质量同时,大幅度降低研制风险

案例5:龙智Atlassian生态定制方案

客户痛点:缺乏ASPICE认证经验、流程不规范、数字化工具缺失解决方案
  • 基于Atlassian产品(Jira、Confluence等)构建全流程工具链
  • 提供流程定制与二次开发服务
  • 覆盖需求管理、研发、测试到项目与质量管理
成果:帮助某车企快速构建符合ASPICE要求的研发管理体系,加速通过认证

四、量化实施效果

表格
企业关键指标改善幅度
中国某新能源车企人工工时节省16%
诺博科技成本投入减少10%
云意电气研发流程标准化模板/工具检查自动化
辰致集团功能安全认证通过率显著提升
零部件供应商开发周期显著缩短

五、关键成功因素

  1. 工具链整合能力:成功企业均实现ALM/ELM平台与现有工具的深度集成
  2. 标准融合创新:ASPICE需与IPD、ISO 26262、Agile等方法论融合,而非孤立实施
  3. 高层战略支持:数字化转型需纳入企业战略,如辰致集团"研发-制造-运营"三位一体推进
  4. 组织能力建设:包括数字化培训、专家顾问团队引进、人才梯队建设
  5. 渐进式推进:从流程线上化→自动化→智能化,分阶段实现目标

六、未来发展趋势

  1. ASPICE 4.0适配:新版本将更好支持机器学习(MLE)、硬件工程(HWE)等数字化技术
  2. 云原生架构:如辰致集团采用低代码、微服务化平台,提升敏捷性
  3. AI赋能:AI技术将应用于需求分析、测试用例生成、缺陷预测等环节
  4. 供应链数字化:ISO/SAE 21434要求供应链持续报告,推动ASPICE在供应链的延伸应用

ASPICE已从合规性标准演进为数字化转型使能器,企业需将其融入研发数字化的整体战略,通过工具链集成与流程创新,实现质量、效率与合规的三重提升。




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