ASPICE 评估非常看重完整、规范的文档产出，涵盖技术类文档和过程管理类文档，包括软件架构说明、接口说明、变更记录、评审记录、过程计划等。文档编写、修订、整理占据研发团队大量时间，AI 大模型能够高效辅助文档工作，但必须规避 AI 生成虚构信息，守住 ASPICE 合规底线。

技术文档方面，大模型可辅助软件架构文档、接口说明文档初稿撰写。研发输入架构框图说明、接口参数定义，大模型按照 ASPICE 推荐文档模板生成文本内容，梳理组件交互逻辑、数据流向。架构师要逐段审核修正 AI 输出，核对架构设计、接口参数与实际代码实现一致性，杜绝文档和产品实现脱节，保障 SWE.3 软件架构过程域产出物质量。

过程类文档是 ASPICE 评估的核心证据，也是大模型重要应用场景。项目计划、变更请求说明、会议纪要、评审记录，都可以借助大模型整理。例如会议录音转写文本，交由大模型提炼评审意见、行动项、责任人；变更发生后，整理变更背景、影响范围，输出变更说明草稿。重要原则：客观事实信息不能由 AI 编造，只做信息提炼、文本润色，事实内容以项目真实发生情况为准。

另一高频场景是 ASPICE 评估材料整理。面对评估师需要的大量过程证据，大模型可以对零散的纪要、表单做归纳梳理，按照过程域分类整理材料索引，辅助工程师快速归集证据，提升预评估、正式评估的准备效率。

企业需要建立 AI 文档使用规范：AI 生成全部标记来源，经过人工评审，纳入配置管理版本库。大模型是效率工具，不能替代工程师专业输出。只有做到 AI 辅助、人做最终把关，才能既发挥大模型效率优势，又满足 ASPICE 严苛的文档证据要求。