GB 44721‑2026 落地实施之后，监管审核会核查自动驾驶项目全生命周期安全证据，大量企业面临证据分散、版本混乱、缺少追溯关系的痛点。已经实施 ASPICE 的企业，本身积累大量评估证据，合理复用这套证据链，能够大幅降低 GB 44721‑2026 文档整理工作量。

ASPICE 评估的核心就是收集全流程证据，包含需求文档、评审记录、测试报告、缺陷记录、变更单、基线版本、培训记录等。这些证据大部分同样适用于 GB 44721‑2026 审核，关键在于建立证据映射关系，标记哪些 ASPICE 产出物可以支撑国标哪一条条款。

依托 ASPICE SUP.8 配置管理过程搭建统一证据库，所有文档、报告、记录纳入版本管控，区分正式版本与草稿，记录变更历史。避免安全证据散落在员工个人电脑，出现版本丢失、新旧文档混用的问题，这也是 GB 44721‑2026 重点核查项。

证据管理需要重视可追溯性。ASPICE 需求追溯矩阵，打通安全目标、安全需求、软件需求、测试用例、测试结果。审核人员可以顺着追溯链路，验证每一条国标安全要求是否被实现、被测试覆盖。对于机器学习组件，ASPICE MLE 过程的数据集版本、模型版本、模型测试结果，作为 AI 部分合规证据。

企业容易踩坑点：ASPICE 证据和国标证据两套独立存储，每次审核都要重新筛选复制文件，效率低下。建议建立统一证据索引表，每一份证据同时标注 ASPICE 过程域以及 GB 44721‑2026 对应条款。不管是做 ASPICE 评估，还是准备国标审核材料，直接调取索引即可快速筛选材料。

同时要重视证据完整性检查，结合 ASPICE SUP.1 质量保证过程，定期开展内部自查，提前发现文档缺失、追溯断裂问题，在正式审核之前完成整改，降低项目合规风险。