GB 44721‑2026 强制标准实施之后，自动驾驶项目必须把安全目标转化为明确、可测试、可追溯的安全需求。不少企业在实际开发中，存在安全需求描述模糊、无法测试、和风险分析结果脱节等问题，造成后期测试难以执行，合规证据缺失。已经实施 ASPICE 体系的项目，可以复用 SYS.2 系统需求过程域能力，高效完成国标要求的安全需求定义工作。

ASPICE SYS.2 的核心是输出完整、无歧义、可验证的系统需求，该过程域的要求与 GB 44721‑2026 安全需求编制要求高度匹配。安全需求不能直接照搬标准条文，需要结合前期风险分析输出的安全目标，进行逐层拆解，形成适配本项目自动驾驶系统的具体需求条目。

安全需求定义的输入包含风险分析输出的安全目标、系统功能边界、运行场景约束，同时参考 GB 44721‑2026 中功能安全、AI 安全、人机交互相关条款。在 ASPICE SYS.2 需求编写规范约束下，每条安全需求做到表述清晰、具备可测试性，规避 “系统尽量保证安全” 这类模糊化描述。

针对机器学习类自动驾驶功能，需要联动 ASPICE MLE 过程域，补充 AI 专属安全需求，包含数据集约束、模型性能指标、模型失效检测、模型版本管控等内容，补齐传统软件需求覆盖不到的机器学习维度。

需求完成初稿后，开展多方联合评审，参与人员包含系统工程师、安全工程师、测试工程师，评审记录既是 ASPICE 评估证据，也是 GB 44721‑2026 审核的重要材料。所有安全需求纳入 SUP.8 配置管理建立基线，需求发生变更时执行完整变更流程，避免需求随意修改带来安全漏洞。

同时建立双向追溯关系，把安全需求和上游安全目标、风险项进行绑定，为下游架构设计、软件需求、测试用例提供输入源头。完整的追溯链路，能够同时满足 ASPICE 评估和国标合规双重核查要求。