随着 GB 44721‑2026 即将在 2027 年 7 月正式实施，自动驾驶系统的测试验证工作从传统实车测试转向仿真 + 实车组合验证模式，很多车企与 Tier1 面临测试证据不足、测试过程不可追溯的合规难题。而 ASPICE 的测试相关过程域，可直接复用作为国标测试验证环节的过程底座，降低企业双标准合规的实施成本。

GB 44721‑2026 明确提出，自动驾驶系统必须覆盖充分的场景测试，包含正常工况、边缘工况、故障注入场景，单纯依靠道路实车测试无法完成海量场景覆盖，仿真测试成为合规必备手段。在 ASPICE 体系中，SYS‑4（系统测试）、SWE‑4（软件单元测试）、SWE‑5（软件集成测试）定义了完整的测试流程，从测试需求提取、测试用例设计、测试环境管控，到测试结果判定，刚好可以对齐国标对测试过程可追溯、可复现的硬性规定。

搭建仿真测试体系的第一步，是完成测试需求双向追溯。企业需要从 GB 44721‑2026 安全条款拆解出测试需求，再映射到 ASPICE 的需求追溯机制，保证每一条国标安全要求都有对应的测试用例。仿真环境本身也要纳入管控，按照 ASPICE 配置管理过程，对仿真工具版本、场景库数据、参数配置做版本基线管理，避免因为环境不一致，造成仿真结果无法复现，这也是国标审核重点核查项。

很多项目容易忽略仿真场景库的管控。依据 GB 44721‑2026，场景需要覆盖危险触发场景、交通参与者交互场景，场景来源需要可溯源。结合 ASPICE 要求，场景库要建立变更管理流程，场景新增、修改、删除都需要评审记录。仿真测试不能脱离实车验证，仿真输出结果需要和实车路测数据做比对校验，形成仿真‑实车的闭环。

对于 AI 机器学习类自动驾驶功能，仅传统仿真还不够，还要结合 ASPICE MLE 过程域，对数据集、模型版本和仿真推理结果做关联记录。企业切忌只堆砌仿真报告，缺少过程证据，评审时会直接判定不满足 GB 44721‑2026 合规条件。把 ASPICE 测试流程嵌入仿真全生命周期，才可以高效产出可用于合规递交的整套测试证据。