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亚远景-GB 44721‑2026 合规实践:基于 ASPICE 完成自动驾驶实车测试与证据留存

发表时间:2026-08-24 作者:亚远景 返回列表

GB 44721‑2026 强制要求自动驾驶系统需要开展实车道路测试,用以验证仿真无法完全覆盖的真实交通交互场景,实车测试产生的全部记录,是合规递交的核心证据。不少企业仿真测试做得完善,但实车测试过程管理松散,问题闭环无记录,最终导致合规审核受阻。借助 ASPICE 的测试与问题管理过程域,可以标准化实车测试全流程,构建完整合规证据链。


按照 ASPICE SYS‑4 系统测试过程,实车测试不能随意上路测试,需要前置完成测试策划。测试计划需要对齐 GB 44721‑2026 安全目标,明确测试范围、车辆状态、传感器标定版本、测试人员资质、道路类型划分。测试用例一部分来自安全需求拆解,另一部分来自仿真测试暴露出的高风险场景,把仿真识别出的边缘案例,放到真实道路中复现验证,实现仿真与实车的联动。


实车测试执行阶段,ASPICE 强调测试记录的完整性。每一次实车测试,需要留存车辆软件基线、传感器标定版本、日志原始数据、视频录像、测试人员记录。GB 44721‑2026 审核时,会核查测试版本是否与待申报产品版本保持一致,如果测试车辆软件版本频繁变更却没有基线管控,全部测试记录会存在无效风险,这就需要复用 ASPICE 配置管理过程,严格锁定实车测试的软件基线。


测试过程中发现的功能缺陷、安全风险,必须进入问题闭环流程,对应 ASPICE SUP‑8 问题解决过程。问题记录需要包含风险等级、复现步骤、GB 44721‑2026 对应条款、修复方案、回归测试结果。高安全等级的自动驾驶问题,修复完成后不仅要做单元、集成回归,还需要安排针对性实车复测,证明风险已经彻底消除,不能仅依靠仿真就关闭问题。


部分企业会出现测试数据海量,但无法快速检索对应安全条款的情况。参考 ASPICE 双向追溯思路,将每一条实车测试记录关联对应的国标安全需求,形成可检索的证据矩阵。针对机器学习驱动的自动驾驶功能,实车采集的路测数据,还要同步遵循 ASPICE MLE 的数据管理要求,做好数据标注、版本管控。


实车测试证据不是简单的报告堆砌,完整的计划、用例、原始日志、缺陷闭环记录共同组成证据链。严格遵循 ASPICE 过程约束开展实车测试,输出的材料可以直接适配 GB 44721‑2026 的审核要求,大幅减少后期整理合规文档的工作量。



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